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[ML]머신러닝이 학습하는 원리는??
참고 - 머신러닝,텐서플로우 일단 한번 해봤습니다. - 딥러닝 강화학습으로 나보다 잘하는 쿠키런 AI 머신러닝의 개념 일반적인 프로그램은 개발자가 프로그램의 동작 방식을 직접 설계하는 방식이다. 하지만 자율주행 자동차라던지 프로그램에서 발생하는 변수들의 수가 셀 수 없이 많을 때는 개발자가 일일이 조건문으로 설계를 한다는 것은 거의 불가능에 가깝다. 이를 위해 프로그램이 스스로 학습하여 문제를 해결하는 방법이 머신러닝이다. 머신러닝의 학습 방법 1) 지도 학습 - 학습 데이터를 이용 학습데이터란 입력과 정답으로 된 데이터 셋을 가지고 학습하는 방법이다. 수많은 데이터 셋을 학습을 하고 나서 입력이 주어 질 때, 그 입력이 꿀벌일 확률 5% , 고양이일 확률 80%, 강아지일 확률 10% 각각 나오며 가장..
